Блог

Oct 21, 2023

Возможности МРТ-радиомики предсказывают проявления опухоли рака молочной железы

3 августа 2023 г. — Согласно опубликованным во Франции результатам, многопараметрическая МРТ и радиомика могут помочь предсказать различные проявления рецептора 2 эпидермального фактора роста человека (HER2) при раке молочной железы.

3 августа 2023 г. — Согласно французским результатам, опубликованным 1 августа в журнале Radiology, многопараметрическая МРТ и радиомика могут помочь предсказать различные проявления рецептора человеческого эпидермального фактора роста 2 (HER2) при раке молочной железы.

Команда под руководством Тулси Рамтохула, доктора медицинских наук из Института Кюри в Париже, сообщила, что радиомическая сигнатура и дескрипторы опухолей, полученные на многопараметрической МРТ молочной железы, показали высокую прогностическую ценность для прогнозирования уровней экспрессии HER2, что может иметь терапевтическое значение.

«Результаты этого двухцентрового исследования показали, что многопараметрическая радиометрическая сигнатура на основе МРТ… может представлять собой неинвазивный метод выявления пациентов, подходящих для терапии, нацеленной на HER2», — пишут Рамтохул и его коллеги.

Традиционные патологические признаки помогают различать HER2-положительный, люминальный и трижды негативный рак молочной железы. Около половины случаев рака молочной железы демонстрируют низкие уровни экспрессии HER2, и на него можно воздействовать с помощью новых конъюгатов антител и лекарств.

Предыдущие исследования показывают, что радиомикроскопические данные многопараметрической МРТ поражений молочной железы и окружающих ее границ связаны с молекулярным подтипом и уровнями Ki-67, прогностического биомаркера инвазивного рака молочной железы.

Рамтохул и соавторы хотели выяснить, могут ли многопараметрические радиомические характеристики на основе МРТ помочь дифференцировать HER2-нулевые, HER2-низкие и HER2-положительные опухоли. Они протестировали свой метод на женщинах с раком молочной железы, которые прошли МРТ в двух разных центрах в период с 2020 по 2022 год. Команда также выполнила сегментацию опухоли и извлечение радиомических признаков на Т2-взвешенных и динамических контрастно-усиленных Т1-взвешенных изображениях.

Команда извлекла в общей сложности 101 признак из 2D-изображений, взвешенных по Т2, и 107 признаков из 3D-изображений, взвешенных по Т1. После неконтролируемого корреляционного анализа в модель выбора признаков был введен 31 признак. Сюда вошли 14 Т2-взвешенных и 17 Т1-взвешенных изображений с динамическим контрастом. Команда получила радиомическую сигнатуру, используя логистическую регрессию семи основных признаков, выбранных оператором LASSO с наименьшим абсолютным сжатием и отбором. Это позволило отделить HER2-низкий и HER2-положительный рак от HER2-нулевого рака.

В обучающую выборку вошли 208 женщин со средним возрастом 53 года из одного центра, а во внешнюю тестовую выборку вошли 131 пациентка со средним возрастом 54 года из второго центра.

Исследователи обнаружили, что радиомическая сигнатура достигла площади под кривой (AUC) 0,8 во внешнем наборе тестов для дифференциации опухолей с низким и HER2-положительным уровнем HER2 от опухолей с нулевым HER2. Они также сообщили, что радиомическая сигнатура была значимым прогностическим фактором для различения этих двух групп с отношением шансов 7,6 (p <0,001).

Команда также обнаружила, что сочетание гистологического типа, связанного с ним немассового усиления и множественных поражений при МРТ позволило достичь AUC 0,77 во внешнем наборе тестов для прогнозирования HER2-положительного рака по сравнению с HER2-низким раком.

Авторы исследования предположили, что патологоанатомы могут быть предупреждены о потенциальной экспрессии HER2 в опухолях молочной железы, интегрируя радиомикросигнацию команды в свой рабочий процесс в качестве вспомогательного диагностического инструмента. Это сделало бы сигнатуру неинвазивным биомаркером при оценке гетерогенности всей опухоли и помогло бы выбрать цели для биопсии.

«Кроме того, подпись можно легко переоценить, чтобы отслеживать пространственно-временные изменения биологии опухоли при каждом прогрессировании заболевания», — пишут авторы.

Они также предположили, что повторное тестирование на низкую экспрессию HER2 под контролем визуализации может быть вариантом для участия в текущих клинических исследованиях терапии против HER2, «учитывая ограниченные возможности лечения резистентных просветных и трижды негативных субпопуляций на поздних стадиях».

Полную версию исследования можно найти здесь.